O gráfico de alcance de aviação móvel (MAMR) é usado quando você tem apenas um ponto de dados ao mesmo tempo para descrever uma situação (por exemplo, dados infreqüentes) e os dados normalmente não são distribuídos. O gráfico MAMR é muito semelhante ao gráfico Xbar-R. A única grande diferença é como os subgrupos são formados e os testes fora de controle que se aplicam. Os passos na construção do gráfico de alcance de geração de energia móvel são os mesmos que os gráficos de controle Xbar-R (clique aqui). O gráfico MAMR reutiliza dados. Por exemplo, os dados abaixo mostram as contas a receber por cada semana. Os dados podem ser reagrupados em tamanhos de subgrupo de três e analisados usando um gráfico MAMR. O primeiro subgrupo para o gráfico MAMR é formado usando os três primeiros resultados (nas semanas de 25, 212 e 219). O segundo subgrupo para o gráfico MAMR usa as semanas de 212 e 219 e depois adiciona na semana de 226. Os dados das semanas 212 e 219 são reutilizados no próximo subgrupo. Isso continua para cada uma das amostras restantes. Essa abordagem permite traçar um ponto com cada novo ponto de dados em vez de aguardar três pontos de dados para formar um subgrupo. Os padrões cíclicos são típicos do gráfico MAMR. Testes fora de controle Uma vez que os dados são reutilizados, o único teste fora de controle que se aplica ao gráfico MAMR é pontos além dos limites de controle. Limites de Controle para o Gráfico de Intervalo de Mover Mínimo de Movimento As equações de limite de controle para o gráfico de Intervalo de Mudança de Mínimo são idênticas ao gráfico de Xbar-R (clique aqui para os cálculos do gráfico de Xbar-R) Os gráficos de MAMR podem ser atualizados quando novos dados são adicionados selecionando o Atualize o ícone do gráfico no menu SPC. Você também pode alterar as opções atuais no gráfico selecionando o ícone Opções no menu SPC. Você também pode dividir os limites de controle, iniciar o gráfico em um novo ponto e adicionar comentários (consulte a seção Ações do único ponto nos arquivos de ajuda), bem como remover todos os pontos de controle fora ou definir o intervalo para basear os limites de controle ( Veja a seção All Points Action nos arquivos de ajuda). Informações sobre contato Site Search Knowledge Center Gráficos de alcance médio em movimento Gráficos de alcance médio em movimento são um conjunto de gráficos de controle para dados de variáveis (dados quantitativos e contínuos em medição, como medidas medidas Dimensão ou tempo). O gráfico de Média em Movimento monitora a localização do processo ao longo do tempo, com base na média do subgrupo atual e em um ou mais subgrupos anteriores. O gráfico do intervalo de mudança monitora a variação entre os subgrupos ao longo do tempo. Os pontos plotados para um gráfico de intervalo médio móvel, chamado de célula, incluem o subgrupo atual e um ou mais subgrupos anteriores. Cada subgrupo dentro de uma célula pode conter uma ou mais observações, mas todas devem ter o mesmo tamanho. Desde 1982: A ciência da arte para melhorar sua linha de fundo, a Quality America oferece software de Controle estatístico de processos, bem como materiais de treinamento para Lean Six Sigma, Quality Management e SPC. Adotamos uma abordagem orientada para o cliente e lideramos em muitas inovações de software, buscando continuamente formas de oferecer aos nossos clientes as melhores e mais acessíveis soluções. Líderes em seu campo, a Quality America forneceu software e treinamento de produtos e serviços a dezenas de milhares de empresas em mais de 25 países. Copyright copy 2013 Quality America Inc. Contact Info Site Search Knowledge Center Quando usar um gráfico de alcance médio móvel Como em outros gráficos de controle. Os gráficos médios móveis são usados para monitorar os processos ao longo do tempo. Os eixos x são baseados no tempo, de modo que os gráficos mostram um histórico do processo. Por esse motivo, você deve ter dados que são ordenados no tempo, ou seja, inseridos na seqüência a partir da qual foi gerada. Se este não for o caso, as tendências ou mudanças no processo podem não ser detectadas, mas atribuídas à variação aleatória (causa comum). Os Gráficos Métodos de Mudança geralmente são usados em nosso software SPC para detectar pequenos turnos na média do processo. É importante saber como usar as médias móveis para detectar pequenas mudanças no seu processo. Os Gráficos Métodos em Movimento irão detectar mudanças de 0,5 sigma para 2 sigmas muito mais rápidos do que os gráficos Shewhart (ou seja, gráficos X-bar e Individual-X) com o mesmo tamanho do subgrupo. No entanto, são mais lentos na detecção de grandes turnos na média do processo. Além disso, regras típicas de teste de execução não podem ser usadas devido à dependência de pontos de dados. Os gráficos de média móvel também podem ser preferidos quando o tamanho do subgrupo é 1. Neste caso, um gráfico alternativo pode ser o gráfico Individual-X. Caso em que você precisaria estimar a distribuição do processo para definir seus limites esperados com limites de controle. A vantagem de Cusum. O gráfico EWMA e média móvel é que cada ponto plotado inclui várias observações, para que você possa usar o teorema do limite central para dizer que a média dos pontos (ou a média móvel neste caso) é normalmente distribuída e os limites de controle estão claramente definidos. Outro uso das Gráficos de média móvel é para processos com ciclos intrínsecos conhecidos, uma forma de autocorrelação que viola a independência assumida dos subgrupos necessários para os gráficos de controle padrão do Shewhart. Muitos processos contábeis e processos químicos se enquadram nesta categoria. Se você fizer uma amostra em intervalos estabelecidos e definir o tamanho da célula igual ao número de subgrupos por ciclo, então, à medida que você solta a amostra mais antiga na célula, você pega o ponto correspondente no próximo ciclo. Se a natureza cíclica do processo estiver chateada, os novos pontos adicionados serão substancialmente diferentes, causando fora dos pontos de controle. Os Gráficos da amplitude média do amplificador móvel podem ser usados quando o tamanho da célula é inferior a dez subgrupos. O gráfico Sigma do amplificador de média móvel pode ser usado para qualquer tamanho de célula, mas é necessário para o tamanho da célula dez ou mais. Desde 1982: A ciência da arte para melhorar sua linha de fundo, a Quality America oferece software de Controle estatístico de processos, bem como materiais de treinamento para Lean Six Sigma, Quality Management e SPC. Adotamos uma abordagem orientada para o cliente e lideramos em muitas inovações de software, buscando continuamente formas de oferecer aos nossos clientes as melhores e mais acessíveis soluções. Líderes em seu campo, a Quality America forneceu software e treinamento de produtos e serviços a dezenas de milhares de empresas em mais de 25 países. Copyright copy 2013 Quality America Inc.
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